Тест искусственный интеллект 23 вопроса с ответами. Вариант 1 1. Нейрокибернетика основывается на принципе а) белого ящика, внутреннее содержание и структура работы которого из-вестны полностью; б) черного ящика, механизм работы которого очень сложен, неизвестен или неважен; в) серого ящика, о внутреннем устройстве которого частично известно; г) программно-аппаратного моделирования структур, подобных структуре мозга. 2. Знания – это а) информация о логике решения задач; б) массивы документов по конкретной предметной области; в) информация, которая хранится в системе; г) информация, которая подлежит анализу. 3. Структурированность знаний заключается а) в отражении причинно-следственных и временных отношений между фактами, процессами и явлениями; б) в наличии плана действий и управляющих процедур; в) в возможности декомпозиции сложных объектов на более простые и установлении связей между ними; г) в рационализации организационной структуры предприятия. 4. Формализованные знания характеризуются а) общими и строгими суждениями, отражающими универсальные знания; б) конкретностью, отображающей многообразие эмпирических приемов и правил; в) совокупностью элементов, взаимосвязанных друг с другом; г) многообразием приемов и правил. 5. Верно ли утверждение, что неформализованная задача имеет алго-ритмическое решение? а) да; б) нет; в) не всегда. 6. Верно ли утверждение, что экспертные системы используют гото-вый алгоритм решения задачи? а) да; б) нет; в) не всегда. 7. Верно ли утверждение, что экспертная система может наращивать базы знаний без перепрограммирования? а) да; б) нет; в) не всегда. 8. Верно ли утверждение, что инженер по знаниям должен обеспечи-вать дружественный интерфейс? а) да; б) нет; в) не всегда. 9. К экспертным системам не относятся системы а) прогнозирования; б) проектирования; в) СППР; г) процедурного анализа. 10. Верно ли утверждение, что экспертные системы достигают ре-зультатов, сравнимых с возможностями человека? а) да; б) нет 11. Верно ли утверждение, что экспертные системы не могут приме-нять такой прием мышления, как интуиция? а) да; б) нет 12. Главным элементом в экспертной системе является а) инженер по знаниям; б) эксперт; в) машина вывода; г) база знаний. 13. Задача, возложенная на экспертную систему, требует а) рассуждений, б) действий; в) рассуждений и действий. 14. Этап формализации при создании экспертной системы включает а) определение задач, которые должны быть решены, ресурсов, экспер-тов, категорий показателей; б) анализ предметной области, выявление основных понятий и их взаимо-связей, определение методов решения задач; в) определение данных и ограничений на достоверность данных и фактов; г) способы представления всех видов знания, моделирование работы си-стемы. 15. Наполнение экспертом базы знаний системы осуществляется на этапе а) идентификации; б) концептуализации; в) формализации; г) выполнения; д) тестирования; е) опытной эксплуатации. 16. Продукционная модель – а) модель, в которой знания представлены с помощью предикатов; б) модель, в которой знания представлены в виде предложений вида «если – то»; в) модель, в которой знания представлены с помощью родовой иерархии; г) модель, в которой знания представлены в виде семантической сети. 17. Задача синтеза выходных сообщений состоит а) в переводе текста с машинного языка в текст на естественном языке; б) в объяснении хода решения задачи; в) в объяснении результата решения задачи.
18. Обосновать действия экспертной системы – это значит а) показать, что они разумны; б) показать наличие альтернативы; в) достичь взаимопонимания с пользователем; г) формализовать предметную область. 19. Механизм вывода выполняет а) просмотр фактов из БД и правил из БЗ, добавление новых правил и фактов; б) содержательный анализ проблемной области, выявление понятий и их взаимосвязей;
Дополнительная информация
Тест искусственный интеллект 23 вопроса с ответами. 20. Обратный порядок вывода в механизме вывода осуществляется а) от правил БЗ к фактам в БД; б) от эксперта к БД и БЗ; в) от заключения к фактам, подтверждающим заключение. 21. Фрейм – это а) набор атрибутов объекта; б) абстрактный образ для представления какого-либо стереотипа восприятия объекта; в) набор правил представления объекта. 22. Способностью наследования обладают а) предикаты; б) фреймы; в) варианты семантической сети. 23. База знаний содержит а) данные; б) заранее определенные логические правила; в) данные и ограничения на достоверность данных. 24. Информационная технология экспертных систем – это техноло-гия, основанная на применении а) знаний пользователя; б) знаний эксперта; в) знаний инженера по знаниям. 25. Генетические алгоритмы гарантируют нахождение оптимального решения задачи. а) да
Сдача тестов в университете Синергия подразумевает выполнение следующих шагов:
Подготовка. Тщательно изучите учебный материал, связанный с тестом. Это включает в себя чтение учебников, лекций, конспектов и других материалов, предоставленных преподавателем.
Планирование времени. Разработайте расписание подготовки, чтобы убедиться, что вы успеете охватить весь необходимый материал.
Практика. Решайте примеры заданий и практические тесты, чтобы убедиться, что вы понимаете материал и умеете решать типичные задачи.
Консультации. Если у вас есть вопросы или затруднения, обращайтесь за помощью к преподавателю или тьютору, предоставляемым университетом.
Соблюдение правил. В день теста следуйте инструкциям, предоставленным преподавателем или на самом тесте. Обратите внимание на формат ответов (множественный выбор, эссе и т. д.).
Управление временем. Распределите доступное время между разными вопросами или заданиями. Постарайтесь не тратить слишком много времени на один вопрос.
Ответы. Отвечайте на вопросы согласно вашим знаниям. Если не уверены в ответе на какой-то вопрос, оставьте его и вернитесь к нему позже, если есть время.
Проверка. Если есть время, пересмотрите ваши ответы и исправьте ошибки, если они есть.
Сохранение результатов. Сданные тесты будут оценены, и результаты будут занесены в вашу академическую запись.
